Генеративный искусственный интеллект скорее дополнит, чем уничтожит рабочие места, автоматизируя некоторые задачи, чем полностью возьмет на себя какую-либо роль, говорится в новом исследовании Международной организации труда (МОТ).
Глобальный анализ потенциального влияния на количество и качество рабочих мест, позволяет сделать вывод о том, что большинство рабочих мест и отраслей лишь частично подвержены автоматизации и, скорее всего, будут дополнены, а не заменены последней волной генеративного ИИ, например ChatGPT. Поэтому наибольшее влияние этой технологии, скорее всего, будет заключаться не в уничтожении рабочих мест, а в потенциальном изменении качества рабочих мест, в частности интенсивности и автономности труда.
К категории, подверженной наибольшему технологическому воздействию, относится канцелярский труд, где почти четверть задач считаются сильно подверженными технологическому воздействию, а более половины задач — средне подверженными. В других профессиональных группах, включая руководителей, специалистов и техников, лишь небольшая часть задач оказалась подвержена высокому уровню технологического воздействия, а около четверти задач — среднему уровню.
Исследование, имеющее глобальный характер, фиксирует заметные различия в воздействии на страны, находящиеся на разных уровнях развития, что связано с существующими экономическими структурами и технологическим отставанием. Согласно результатам исследования, в странах с высоким уровнем дохода 5,5% всех рабочих мест потенциально подвержены влиянию автоматизации, в то время как в странах с низким уровнем дохода риск автоматизации касается лишь 0,4% рабочих мест. С другой стороны, потенциал увеличения занятости в разных странах практически одинаков, что говорит о том, что при правильной политике эта новая волна технологических преобразований может принести значительные выгоды развивающимся странам.
Потенциальное влияние генеративного ИИ на мужчин и женщин будет существенно различаться, говорится в исследовании, причем доля женской занятости, на которую может повлиять автоматизация, более чем в два раза выше. Это объясняется чрезмерной представленностью женщин на канцелярских работах, особенно в странах с высоким и средним уровнем дохода. Поскольку канцелярская работа традиционно является важным источником женской занятости по мере экономического развития стран, одним из результатов применения генеративного ИИ может стать то, что некоторые виды канцелярской работы никогда не появятся в странах с низким уровнем доходов.
Социально-экономические последствия генеративного ИИ будут во многом зависеть от того, как будет осуществляться управление его распространением. Обосновывается необходимость разработки политики, способствующей упорядоченному, справедливому и консультативному переходу. Ключевое значение для управления этим переходом будут иметь права голоса работников, обучение навыкам и адекватная социальная защита. В противном случае существует риск, что выгоду от новой технологии получат лишь несколько хорошо подготовленных стран и участников рынка.
«Результаты технологического перехода не предопределены заранее. Именно люди стоят за решением о внедрении таких технологий, и именно они должны направлять процесс перехода».
